L’IA générative a fait ses preuves comme assistant : elle répond, elle rédige, elle résume. Mais l’entreprise attend désormais davantage — des agents capables d’agir de façon autonome sur des processus métier réels, en s’appuyant sur les systèmes existants, sans devenir une boîte noire incontrôlable.

Cette bascule, de l’assistance ponctuelle à l’autonomie opérationnelle, ne se fait pas sans cadre : elle exige une gouvernance solide et une architecture technique capable de tracer, sécuriser et arbitrer chaque interaction entre les agents et le système d’information.

La conférence s’ouvre sur ces deux piliers : la gouvernance, qui définit les règles d’usage, les niveaux d’autonomie autorisés et la responsabilité en cas d’erreur, et l’AI Gateway, la brique technique qui centralise, contrôle et sécurise les flux entre les modèles d’IA et les applications de l’entreprise. Ensemble, ils posent les conditions de confiance nécessaires avant tout déploiement à grande échelle.

À partir de ce socle, la conférence illustre la transition par un cas concret : le passage d’un cas d’usage assistant classique à un agent autonome opérant en production, avec les arbitrages réels rencontrés — niveau d’autonomie accordé, points de contrôle humain conservés, intégration avec les outils métier, et résultats mesurés sur le terrain.

Objectif de la session : donner aux décideurs et équipes techniques une feuille de route concrète pour passer du prototype d’assistant à l’agent autonome gouverné, sans sacrifier ni la vitesse d’exécution ni la maîtrise du risque.